HPC 矩阵乘法性能基准测试分析
本文分析了英特尔至强CPU和NVIDIA V100 GPU上的矩阵乘法基准测试结果，对比了C++、OpenMP、CUDA、MPI、NVSHMEM及Python框架的计算性能。
Matrix-Multiplication
矩阵乘法性能测试：从三重循环到百 GFLOPS (AMD Ryzen AI + Radeon 平台实测)
深度对比11种矩阵乘法实现（从Naive到CPU SIMD、多核、BLAS及GPU加速如OpenCL/HIP/Vulkan）在AMD Ryzen AI + Radeon平台上的巨大性能差异与优化关键。